Airflow DAG Graph
ingest_vlbi_data
validate_schema
calibrate_data
reconstruct_image
evaluate_recon
quality_gate
register_model
extract_ref_data
extract_cur_scan
calculate_drift_psi
drift_gate
trigger_retraining
extract_prod_model
update_vector_index
validate_freshness
Pipeline Inicializado
OCIOSOSelecione uma DAG no menu superior e clique em "Disparar DAG Run" para começar o monitoramento e o processamento astrofísico.
Aguardando sinal para disparar DAG.
Disparador de Execuções
DAG Selecionada:
01_eht_image_reconstruction
Simulador de Ruído Atmosférico
Drift PipelineSimule diferentes turbulências atmosféricas nas observações diárias de rádio para ver o monitor do Airflow decidir o retreinamento via PSI.
Indexador Vetorial (RAG)
LLMOps PipelineAo aprovar um modelo na DAG 01, seus metadados de massa/spin e parâmetros de calibração são chunkados, vetorizados e indexados no banco semântico para a pesquisa científica.
Último Run Indexado
Nenhum
Documentos no Índice
0
Fidelidade Champion
-
Massa Estimada
-
Spin Estimado
-
Histórico do Model Registry
| Run ID | Fidelidade (NCC) | Massa (M☉) | Spin (a) | Qual. Gate | Deploy |
|---|---|---|---|---|---|
| Nenhum modelo registrado nesta sessão. Execute a DAG 01. | |||||
Query Engine do Catálogo EHT
O Chatbot usa RAG para recuperar os chunks semânticos do arquivo de índice e formular respostas sobre os buracos negros catalogados no Model Registry.
Ollama Off
Olá! Sou o assistente científico do Catálogo EHT. Pergunte-me sobre os buracos negros observados (ex: "Qual a massa e o spin de M87*?" ou "Qual a fidelidade da run?").
Contexto Semântico Recuperado (RAG):
Nenhum contexto recuperado ainda. Envie uma mensagem.